上海第二工业大学学生团队创新成果亮相：军事领域知识图谱助推国防现代化

系统概述

为满足军事人员态势感知和指挥决策等知识需求，提升综合信息服务的反应速度和决策水平，将信息优势转化为知识优势、决策优势和行动优势，上海第二工业大学计信学院学生团队研发了基于本体的军事知识图谱自动化构建方案。

知识图谱（Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将信息表达成更接近人类认知世界的形式。

为了更好地利用对象事实、方法规则和目标模型等军事领域知识服务指挥决策，团队利用自然语言处理、知识图谱、跨模态融合和因果推理等智能化技术从海量多源异构数据中自动提炼知识，融合形成跨时空、跨领域和跨任务的可信知识体系；面向任务通过复杂多态环境下知识过滤、溯源、定位和汇聚，给出高质量的可解释证据，支撑面向任务的有效应用；全域多维知识画像洞察战机先敌行动，知识深度融合破“人在回路”难题，实现智能化指挥控制新范式。

图1 图谱可视化

行业痛点

现代军事信息服务系统汇聚海量多源异构数据，数据过载、非结构化、质量不高、可信度低和共享受限等问题导致业务人员深陷数据泥沼，无法及时获取重要信息；复杂、多态、时变的战场数据无法快速动态关联形成持续自主演化的知识网络，影响指挥决策能力。

产品优势

图2全生命周期方案构建

文本、图片等多模态数据的结构化智能解析；

全流程半自动化、人机协同的知识发现、运维和应用平台；

跨模态全域知识融合，信息高度共享服务全域指挥控制；

多模态知识互补的完备知识管理体系和知识表征形式；

知识自主学习演化，基于神经符号推理发现新知识；

知识动态融合，掌控战局全貌，快速响应指挥决策。

图3 团队负责人与黄崇祺、周全法院士合影照片

图4 团队作品获全国三等奖公众号新闻推送

团队打造的覆盖知识图谱构建全流程的一站式知识图谱平台，可用于快速构建行业知识图谱，降低知识图谱构建的门槛及成本。

在图谱平台上整合优化了从数据源到图谱的构建和应用涉及的各类数据处理技术和算法，降低了知识图谱的构建和运维难度，通过知识图谱平台可以为军工院所、科技情报及出版等知识密集型行业赋能，通过人机协同的方式构建行业领域知识图谱，将行业知识、专家经验融入知识图谱中，提高业务流程效率，增强辅助决策能力，提升行业应用的智能化水平。